# QualiLab: automatización de análisis cualitativo con IA

QualiLab es un producto de [Cassi.ai](https://www.cassiai.com) para el análisis de investigación cualitativa. Recibe grupos focales y entrevistas en profundidad en video, audio o transcripción, transcribe sesiones de dos horas y media, indexa todo el corpus y ejecuta 19 agentes especialistas, uno por método cualitativo. Devuelve informe, deck de presentación, podcast y portal del cliente, además de un especialista del proyecto que responde preguntas con el verbatim y el código del participante detrás de cada respuesta. El análisis final sigue en manos de quien analiza.

## El grupo terminó. Ahora alguien tiene que convertir diez horas de conversación en una presentación.

Todo estudio cualitativo termina igual. El material es rico, el plazo es corto, y los días después del campo se van en ordenar antes de que alguien pueda pensar.

- Tema: Análisis de grupo focal y entrevista en profundidad. Del material en bruto a la presentación final: transcripción, temas, emociones, tensiones, el recorrido del consumidor y la recomendación que el cliente espera.
- Cómo se hace hoy: Incluso con IA, el deck se arma a mano. Quien analiza transcribe, pega fragmentos en un chatbot genérico, empieza un prompt desde cero en cada proyecto y arma la presentación diapositiva por diapositiva.
- El dolor: Una sesión de 2h30 no cabe en un modelo genérico. El modelo pierde el contexto de una sesión larga, y la respuesta vuelve superficial. Nadie puede señalar quién dijo qué. El deck final todavía toma de tres a cuatro días por estudio.
- Dónde entra Cassi.ai: Diecinueve agentes, uno por método. Cada agente lee todo el material con su propia técnica y devuelve evidencia, interpretación, implicación y recomendación. En minutos, la mayor parte de la presentación queda lista para el cierre de quien analiza.

## Las preguntas de un debrief cualitativo, con el verbatim junto a cada respuesta.

- Especialista del proyecto ("¿Cuáles son las principales barreras, y quién lo dijo?"): Un agente de conversación entrenado en el proyecto. Pregunta en lenguaje común, y la respuesta llega con el verbatim y el código del participante, además de una nota de confianza de esa lectura.
- Temática y clústeres ("¿Qué temas aparecieron en todos los grupos?"): Temas con su peso en el corpus, y clústeres de participantes que piensan parecido, cada uno sostenido por las frases que lo pusieron allí.
- Emoción, lenguaje, semiótica ("¿Qué sintieron, más allá de lo que dijeron?"): Emoción con su polaridad, las palabras y los encuadres elegidos, y los códigos culturales detrás de ellos. Donde el discurso y el sentimiento se separan, el agente de contradicciones lo registra.
- Drivers, tensiones, recorrido ("¿Qué mueve la elección, y qué la frena?"): Drivers frente a barreras, tensiones con sus dos polos, y el recorrido paso a paso, con el momento en que aparece cada barrera.
- Estímulo y comparación ("¿Cómo reaccionaron al concepto que mostramos?"): Reacción a cada estímulo, comparada entre segmentos y entre sesiones. Los agentes de imagen, video y audio leen el material que la transcripción sola deja fuera.
- Entregables ("¿Puedo llevar esto al cliente hoy?"): Informe en DOCX con 19 secciones y los verbatims, deck de presentación con los temas y los verbatims del proyecto, podcast a dos voces y portal del cliente de solo lectura, con un enlace por proyecto.

## Seis etapas de la grabación en bruto al deck.

1. Envío del estudio. Video, audio o transcripción, junto con los KPIs del proyecto, la guía del grupo y cualquier material que ayude al análisis. Cualquier formato que produjo el campo.
2. Transcripción. Cuando el material es multimedia, la transcripción se hace dentro de la plataforma, incluso de grupos focales de dos horas y media. Cada intervención conserva el código del participante.
3. Indexación del corpus. Todas las sesiones se vuelven una base única y consultable, leída por significado y en todo el proyecto. Nada se resume antes del análisis.
4. Los 19 agentes. Cada agente tiene prompt, contexto y búsqueda propios, y sigue la misma cadena: evidencia, interpretación, implicación, recomendación. Un agente por método, ninguno genérico.
5. Conversación con el especialista. Un agente especialista del proyecto resuelve dudas y profundiza en los matices, en lenguaje común. Cada respuesta cita el verbatim.
6. Entrega y cierre. Informe, deck, podcast y portal salen del mismo análisis. Quien analiza cierra la lectura final. La persona firma el análisis.

## Reglas de la plataforma, dichas con su alcance.

- 19: agentes especialistas, uno por método cualitativo
- 2h30: de grupo focal, transcritas completas
- 70%: de la presentación lista en minutos, antes del cierre de quien analiza
- 4: formatos de entrega desde el mismo análisis

## Lo que nunca hace

- Nunca reemplaza a la moderadora. El grupo lo sigue conduciendo una persona.
- Nunca firma el análisis final. La lectura que exige repertorio queda con quien analiza.
- Nunca muestra un hallazgo sin el verbatim y el código del participante detrás.
- Nunca trata una sesión larga como un resumen. La búsqueda corre sobre todo el corpus, por significado.
- Nunca mezcla clientes. Cada marca trabaja en su propio espacio, y el enlace del portal es de solo lectura, uno por proyecto.

## Para quién es

Institutos de investigación, Consultoras cualitativas, Equipos de insights, Moderadoras y analistas. Para quien modera y analiza: la herramienta se queda con el trabajo de ordenar el proceso y devuelve el tiempo al análisis de verdad.

## Preguntas y respuestas

### ¿Qué es QualiLab?

QualiLab es un producto de Cassi.ai para el análisis de investigación cualitativa. Recibe grupos focales y entrevistas en profundidad en video, audio o transcripción, ejecuta 19 agentes especialistas, uno por método cualitativo, sobre todo el corpus, y devuelve informe, deck, podcast y portal del cliente, con cada hallazgo anclado en un verbatim.

### ¿Qué son RAG y orquestación de agentes en QualiLab?

RAG es la búsqueda por significado: antes de responder, la plataforma recorre todas las sesiones del proyecto y trae los fragmentos que coinciden con la pregunta por su sentido, aunque las palabras sean otras. Orquestación de agentes es la coordinación de 19 agentes especialistas, uno por método cualitativo, que analizan el mismo material en secuencia. Las dos técnicas juntas dan método y profundidad: el hallazgo sale de todo el proyecto y apunta al verbatim que lo sostiene.

### ¿Qué material puedo enviar?

Video, audio o transcripción, en el formato que produjo el campo. Cuando el material es multimedia, la transcripción se hace dentro de la plataforma, incluso de grupos focales de dos horas y media. Los KPIs del proyecto, la guía del grupo y cualquier material de apoyo entran juntos y los usan los agentes.

### ¿Qué son los 19 agentes?

Son agentes especialistas, cada uno construido en torno a una técnica de análisis cualitativo: resumen y hallazgos, temática, emoción, lenguaje y framing, drivers y barreras, tensiones, recorrido, clústeres, semiótica, imágenes, video, audio, contradicciones, temporal, comparación, reacción a estímulo, matriz de evidencia, estratégica y narrativa del dashboard. Cada uno tiene prompt, contexto y búsqueda propios.

### ¿QualiLab va a reemplazar a la moderadora o a la analista?

El grupo lo sigue conduciendo una persona, y el análisis final lo sigue firmando una persona. La herramienta se queda con el trabajo de ordenar el proceso, empezar el prompt desde cero y armar la estructura. Devuelve tiempo para el análisis final, el que exige repertorio.

### ¿Cómo maneja un grupo focal de dos horas y media?

Un modelo de lenguaje genérico pierde el contexto de una sesión larga y responde de forma superficial. QualiLab transcribe la sesión completa, indexa todas las sesiones del proyecto en una base única y consultable, y cada agente busca en esa base por significado antes de responder. La lectura cubre todo el corpus, de la primera a la última sesión.

### ¿Cómo verifico un hallazgo?

Cada hallazgo sigue la misma cadena: evidencia, interpretación, implicación y recomendación. La evidencia es el verbatim, con el código del participante que lo dijo. El especialista del proyecto además muestra una nota de confianza en cada respuesta, para que quien analiza sepa dónde mirar dos veces.

### ¿Qué recibo al final?

Cuatro formatos desde el mismo análisis: informe en DOCX con 19 secciones y los verbatims, deck de presentación con los temas y los verbatims del proyecto, podcast a dos voces y portal del cliente de solo lectura, con un enlace por proyecto. En minutos, cerca del 70% de la presentación está lista, y quien analiza cierra el resto.

### ¿Los estudios de clientes distintos quedan separados?

Sí. La plataforma es un hub para todos los estudios, con grupos focales, comunidades y entrevistas en profundidad, organizado por cliente. Cada marca trabaja en su propio espacio, y el portal del cliente es un enlace de solo lectura, creado para un proyecto a la vez.

## Trae el próximo estudio cualitativo.

Envía las grabaciones, la guía y los KPIs del proyecto. Mostramos el análisis corriendo, del envío al deck. https://qualilab.cassiai.com/es/#acesso