Análisis de grupo focal y entrevista en profundidad
Del material en bruto a la presentación final: transcripción, temas, emociones, tensiones, el recorrido del consumidor y la recomendación que el cliente espera.
Automatización de análisis cualitativo
QualiLab trabaja con dos técnicas. RAG: la búsqueda por significado en todas las sesiones del proyecto, para que ninguna frase quede fuera. Orquestación de agentes: 19 especialistas, uno por método cualitativo, analizando el mismo material en secuencia. Envías los grupos y las entrevistas y recibes el informe, el deck y un especialista del proyecto para preguntar.
Datos ilustrativos. Las escenas avanzan solas.
01 El trabajo
Todo estudio cualitativo termina igual. El material es rico, el plazo es corto, y los días después del campo se van en ordenar antes de que alguien pueda pensar.
Del material en bruto a la presentación final: transcripción, temas, emociones, tensiones, el recorrido del consumidor y la recomendación que el cliente espera.
Quien analiza transcribe, pega fragmentos en un chatbot genérico, empieza un prompt desde cero en cada proyecto y arma la presentación diapositiva por diapositiva.
El modelo pierde el contexto de una sesión larga, y la respuesta vuelve superficial. Nadie puede señalar quién dijo qué. El deck final todavía toma de tres a cuatro días por estudio.
Cada agente lee todo el material con su propia técnica y devuelve evidencia, interpretación, implicación y recomendación. En minutos, la mayor parte de la presentación queda lista para el cierre de quien analiza.
La herramienta se queda con el orden, el prompt desde cero y la estructura. El tiempo vuelve al análisis final, el que exige repertorio.
02 Qué responde
Todos los bloques leen el mismo material: cambia la técnica de análisis. Y cada respuesta apunta al participante que lo dijo.
Especialista del proyectobúsqueda en todo el corpus
Un agente de conversación entrenado en el proyecto. Pregunta en lenguaje común, y la respuesta llega con el verbatim y el código del participante, además de una nota de confianza de esa lectura.
Temática y clústeresdos de los 19 agentes
Temas con su peso en el corpus, y clústeres de participantes que piensan parecido, cada uno sostenido por las frases que lo pusieron allí.
Emoción, lenguaje, semióticatres de los 19 agentes
Emoción con su polaridad, las palabras y los encuadres elegidos, y los códigos culturales detrás de ellos. Donde el discurso y el sentimiento se separan, el agente de contradicciones lo registra.
Drivers, tensiones, recorridotres de los 19 agentes
Drivers frente a barreras, tensiones con sus dos polos, y el recorrido paso a paso, con el momento en que aparece cada barrera.
Estímulo y comparacióncon imagen, video y audio
Reacción a cada estímulo, comparada entre segmentos y entre sesiones. Los agentes de imagen, video y audio leen el material que la transcripción sola deja fuera.
Entregablescuatro formatos
Informe en DOCX con 19 secciones y los verbatims, deck de presentación con los temas y los verbatims del proyecto, podcast a dos voces y portal del cliente de solo lectura, con un enlace por proyecto.
03 Método
El cliente envía el material en el formato que produjo el campo. Desde ahí, la plataforma ordena y quien analiza decide.
Video, audio o transcripción, junto con los KPIs del proyecto, la guía del grupo y cualquier material que ayude al análisis.
Cualquier formato que produjo el campo.
Cuando el material es multimedia, la transcripción se hace dentro de la plataforma, incluso de grupos focales de dos horas y media.
Cada intervención conserva el código del participante.
Todas las sesiones se vuelven una base única y consultable, leída por significado y en todo el proyecto.
Nada se resume antes del análisis.
Cada agente tiene prompt, contexto y búsqueda propios, y sigue la misma cadena: evidencia, interpretación, implicación, recomendación.
Un agente por método, ninguno genérico.
Un agente especialista del proyecto resuelve dudas y profundiza en los matices, en lenguaje común.
Cada respuesta cita el verbatim.
Informe, deck, podcast y portal salen del mismo análisis. Quien analiza cierra la lectura final.
La persona firma el análisis.
04 Qué hay detrás
Cada número de abajo describe cómo funciona el producto. La profundidad de la lectura final sigue viniendo de quien analiza.
Para quien modera y analiza: la herramienta se queda con el trabajo de ordenar el proceso y devuelve el tiempo al análisis de verdad.
05 Preguntas
QualiLab es un producto de Cassi.ai para el análisis de investigación cualitativa. Recibe grupos focales y entrevistas en profundidad en video, audio o transcripción, ejecuta 19 agentes especialistas, uno por método cualitativo, sobre todo el corpus, y devuelve informe, deck, podcast y portal del cliente, con cada hallazgo anclado en un verbatim.
RAG es la búsqueda por significado: antes de responder, la plataforma recorre todas las sesiones del proyecto y trae los fragmentos que coinciden con la pregunta por su sentido, aunque las palabras sean otras. Orquestación de agentes es la coordinación de 19 agentes especialistas, uno por método cualitativo, que analizan el mismo material en secuencia. Las dos técnicas juntas dan método y profundidad: el hallazgo sale de todo el proyecto y apunta al verbatim que lo sostiene.
Video, audio o transcripción, en el formato que produjo el campo. Cuando el material es multimedia, la transcripción se hace dentro de la plataforma, incluso de grupos focales de dos horas y media. Los KPIs del proyecto, la guía del grupo y cualquier material de apoyo entran juntos y los usan los agentes.
Son agentes especialistas, cada uno construido en torno a una técnica de análisis cualitativo: resumen y hallazgos, temática, emoción, lenguaje y framing, drivers y barreras, tensiones, recorrido, clústeres, semiótica, imágenes, video, audio, contradicciones, temporal, comparación, reacción a estímulo, matriz de evidencia, estratégica y narrativa del dashboard. Cada uno tiene prompt, contexto y búsqueda propios.
El grupo lo sigue conduciendo una persona, y el análisis final lo sigue firmando una persona. La herramienta se queda con el trabajo de ordenar el proceso, empezar el prompt desde cero y armar la estructura. Devuelve tiempo para el análisis final, el que exige repertorio.
Un modelo de lenguaje genérico pierde el contexto de una sesión larga y responde de forma superficial. QualiLab transcribe la sesión completa, indexa todas las sesiones del proyecto en una base única y consultable, y cada agente busca en esa base por significado antes de responder. La lectura cubre todo el corpus, de la primera a la última sesión.
Cada hallazgo sigue la misma cadena: evidencia, interpretación, implicación y recomendación. La evidencia es el verbatim, con el código del participante que lo dijo. El especialista del proyecto además muestra una nota de confianza en cada respuesta, para que quien analiza sepa dónde mirar dos veces.
Cuatro formatos desde el mismo análisis: informe en DOCX con 19 secciones y los verbatims, deck de presentación con los temas y los verbatims del proyecto, podcast a dos voces y portal del cliente de solo lectura, con un enlace por proyecto. En minutos, cerca del 70% de la presentación está lista, y quien analiza cierra el resto.
Sí. La plataforma es un hub para todos los estudios, con grupos focales, comunidades y entrevistas en profundidad, organizado por cliente. Cada marca trabaja en su propio espacio, y el portal del cliente es un enlace de solo lectura, creado para un proyecto a la vez.
Envía las grabaciones, la guía y los KPIs del proyecto. Mostramos el análisis corriendo, del envío al deck.